Apple的人工智能之路:从Siri到未来智能生态的探索
随着科技的飞速进步,人工智能(AI)已经渗透到我们生活的方方面面。从智能音箱到自动驾驶汽车,从智能家居到医疗诊断,AI技术正以前所未有的速度改变着世界。而在这一变革的浪潮中,Apple作为一家全球领先的科技公司,其对人工智能的探索和应用同样引人注目。特别是在2024年,随着生成式AI工具的爆炸式增长,Apple在人工智能领域的表现更是备受关注。 一、Apple的人工智能起点:Siri 回溯到2011年,Apple发布了其首款个人智能助理Siri,这是Apple在人工智能领域的首次尝试。Siri通过自然语言处理技术,能够理解用户的语音指令并作出相应反应,为用户提供各种便利服务。虽然Siri在发布初期存在一些问题和限制,但其为Apple后续在人工智能领域的探索奠定了坚实的基础。 二、神经网络引擎:Apple设备端智能的硬件基石 为了提升设备端智能的处理能力,Apple开发了神经网络引擎(Neural Engine)。这一硬件组件能够加速特定机器学习模型的处理计算,相比CPU和GPU具有更高的效率。神经网络引擎被广泛用于iPhone、iPad、MacBook以及Apple Watch等设备中,为设备端Siri、听写、自动纠错、Animoji动话表情、计算摄影等功能的实时运行提供了强大支持。 随着Apple平台功能的不断扩展,设备配备的神经网络引擎也在不断提升性能。从iPhone X和iPhone 8的A11芯片中的双核神经网络引擎,到如今iPhone 15中A17 PRO的每秒35万亿次操作的能力,神经网络引擎无疑是Apple为其“设备端智能”所搭建的重要硬件“基础设施”。 三、计算摄影:AI技术赋予的摄影新体验 在现代智能手机中,相机已经成为了一个核心功能。而Apple的iPhone相机更是以其出色的成像质量和丰富的功能而备受赞誉。这其中,AI技术的应用功不可没。 Deep Fusion是Apple在iPhone 11系列中推出的一个计算摄影功能,它通过机器学习模型对多达9帧的图像进行合成,从而提升低光状态下的照片品质、降低噪点等。这一功能每年都在更新迭代,为用户带来更好的摄影体验。 除了Deep Fusion,Apple还推出了ProRAW格式,结合了标准RAW格式的信息与iPhone计算摄影的照片处理,给予用户更大的编辑空间。在iPhone 14 Pro上,用户可以利用全新的主摄拍摄4800万像素的ProRAW照片,并结合iPhone的机器学习功能,获得更高的照片细节。 此外,人像模式也是iPhone计算摄影的一个亮点。通过摄像头获取的深度信息经过机器学习模型计算,能够突出摄影主体并模糊背景。在iPhone 15系列上,人像模式得到了进一步升级,用户无需手动打开该功能,只要iPhone检测到画面中有人物或宠物,系统会自动收集并计算深度数据,提供后期调整是否使用人像模式的选项。 四、Apple在人工智能领域的未来展望 ...