谷歌DeepMind变革：从学术圣地到AI人才输出工厂
在科技行业的激烈竞争中，人工智能（AI）领域的人才争夺战愈演愈烈。年薪百万美元的AI人才不再是稀罕事，各大科技巨头纷纷抛出橄榄枝，试图吸引和留住这些顶尖人才。在这场战争中，谷歌旗下的DeepMind研究机构曾经作为AI领域的皇冠明珠，如今却走下神坛，成为了向社会输出AI人才的工厂。 DeepMind的创立可以追溯到2010年，由神经科学家德米什·哈萨比斯、谢恩·莱格和产品开发专家穆斯塔法·苏莱曼在伦敦共同创立。这家公司凭借其在深度学习领域的卓越成就，吸引了众多顶尖研究人员的加入，成为深度学习领域的圣地。然而，随着公司的发展和市场环境的变化，DeepMind也经历了从学术圣地到AI人才输出工厂的转变。 近年来，从DeepMind出走创业的顶尖研究人员越来越多。Cohere、Mistral、Inflection等新兴资本宠儿，其创始人或首席科学家都出自DeepMind。这些前DeepMind员工在创业时，往往能够凭借在DeepMind积累的经验和技术，迅速在AI领域崭露头角。 与此同时，一些DeepMind的联合创始人也选择离开公司，投身其他领域。穆斯塔法·苏莱曼在创办Inflection两年后，于2024年3月高调回归另一家大厂微软，这一举动无疑让谷歌和DeepMind感到尴尬。苏莱曼的离开也反映了DeepMind在人才管理和激励方面可能存在的问题。 在人才争夺战中，拥有更多数据量和GPU的大厂往往更具吸引力。科锐国际猎头綦俐丽表示，近期招聘市场中，候选人更倾向于选择大厂而非独角兽创业公司，因为大厂“做成大模型这件事的概率高得多”。这一趋势也促使谷歌等大厂加快整合AI大模型的研发力量，以提高自身的竞争力。 谷歌对AI领域的投入一直很大，尤其在收购DeepMind后，更是加大了对AI研发的投入。最近，谷歌CEO桑达尔·皮查伊宣布将通过团队重组加快AI产品的开发部署。所有研究AI模型的团队都将归入哈萨比斯领导的DeepMind，这一举措旨在统一机器学习基础设施和开发团队，实现更快的决策、更智能的计算分配和更好的客户体验。 然而，这一变革也意味着DeepMind与14年前创立之初的样子渐行渐远。如今的DeepMind已经成为谷歌AI战略的重要组成部分，更多地关注于商业化应用和产品开发，而非纯粹的学术研究。尽管DeepMind在AI领域的影响力依然巨大，但其身份和定位已经发生了根本性的变化。 在这场AI人才争夺战中，DeepMind的变革无疑为整个行业带来了新的思考和启示。对于科技公司而言，如何平衡学术研究、产品开发和商业化应用之间的关系，将是一个值得深入探讨的问题。同时，对于AI人才而言，如何在不断变化的市场环境中找到自己的定位和发展方向，也将是一个重要的课题。 想要获取更多科技趋势相关的商业资讯嘛？欢迎加入老板智库商业交流群一起交流学习，群里还会不定时更新各类商业干货哦！ 阅读更多相关文章：2024年AIGC江湖风起云涌：文心一言引领零售行业新变革
