Tag: GenAI

随着科技的不断进步和创新，我们即将迎来2024年，这一年预计将成为多个技术领域发展的关键转折点。特别是生成式AI（GenAI）、零信任网络安全框架以及边缘计算，它们将共同推动商业世界的数字化转型，并塑造新的技术趋势。 一、从理论到实践的GenAI飞跃 2023年，以ChatGPT为代表的生成式AI系统横空出世，宣告了GenAI时代的来临。到了2024年，GenAI将继续占据科技舞台的中心，但讨论的重点将逐渐从构建训练基础架构转向构建推理基础框架。这意味着，企业将更加注重如何将GenAI技术应用于实际业务场景中，实现自上而下的战略转型。 在经济层面，随着GenAI技术的广泛应用，企业将更多地关注运营成本而非训练成本。为了满足这一需求，轻量化、成本效益更高的AI模型将成为市场的新宠。这些模型不仅能够在处理能力有限的设备上运行，还能在边缘设备和小型企业架构上实现生成式AI的部署。 同时，新型AI平台将通过将生成式AI模型与知识图谱相结合，以应对AI幻觉等问题。这将为企业提供更高效、更准确的AI服务，同时降低数据错误和误判的风险。随着技术的不断进步，我们有望看到更多针对特定任务设计和微调的模型互联网络，以及真正的多代理生成式生态系统的出现。 此外，多模态技术的演进将为AI模型带来更为复杂和多样化的交互场景。在智慧城市、智能家居、医疗诊断、自动驾驶等领域，多模态生成式AI将发挥重要作用，推动AI在更多领域的创新和应用。 二、零信任：网络安全的新纪元 在网络安全领域，零信任已经成为一种流行的框架。与传统的反应型或被动型安全模式相比，零信任更加注重主动防御和持续验证。其核心思想在于，不轻易相信任何用户或设备，除非它们经过了严格的身份验证和授权。 要构建一个零信任的安全架构，企业需要遵循三个原则：所有人员、应用程序和设备都必须进行验证；网络访问应该基于最小权限原则；持续进行信任验证和风险评估。通过实施这些原则，企业可以大大降低网络攻击的风险，并提高应对威胁的响应速度。 在零信任框架下，企业需要对好的行为提前进行描述和定义，并实时阻止所有未经授权的访问。同时，通过精细化访问和精细化控制，企业可以确保只有需要知道信息的用户才能访问敏感数据，从而消除人为因素造成的网络风险。 随着网络安全威胁的不断增加和变化，零信任将成为企业保护自身免受攻击的重要工具。无论是数据存储、社交联络、媒体共享还是服务器托管等领域，零信任都将为企业提供更加可靠和安全的网络环境。 三、边缘计算的崛起与“云边端一体化” 在云计算和物联网技术的推动下，边缘计算正逐渐成为新的技术热点。与传统的云计算相比，边缘计算更加注重在数据产生的源头进行数据处理和分析。这不仅可以降低数据传输的延迟和成本，还可以提高数据处理的效率和准确性。 据Gartner预测，到2025年将有75%的数据在数据中心和云之外产生并在边缘侧进行处理。为了满足这一需求，大型服务提供商正在积极推出自己的边缘服务平台，如Google的Anthos、Amazon的Outposts等。然而，对于大多数企业来说，同时使用多个不同的边缘平台是不现实的。 为了解决这个问题，“云边端一体化”的概念应运而生。它旨在通过整合云、边、端分布式异构基础设施资源，实现资源的统一管理、数据的自由流通、应用的一致运行环境和立体安全保障。这种一体化架构可以屏蔽底层硬件和操作系统的差异性，为用户提供更加灵活、可扩展和可靠的服务。 在万物互联和行业智能化的背景下，“云边端一体化”将成为边缘计算未来重要的演进方向。它将推动算力下沉到更接近数据产生的现场，为各种应用场景提供更加高效、智能和安全的解决方案。 总之，GenAI、零信任和边缘计算将成为2024年技术趋势的三大主角。它们将共同推动商业世界的数字化转型和升级，并为我们带来更加美好的未来。 想要获取更多科技趋势相关的商业资讯嘛？欢迎加入老板智库商业交流群一起交流学习，群里还会不定时更新各类商业干货哦！ 阅读更多相关文章：AI工具下沉 智能体让AI应用深度提升